THE FACTS:
CHAIN- Miren, gracias por participar en esta edición ¿Por qué no nos cuentas un poco de tu carrera profesional?
Procedo de las humanidades y las ciencias sociales, con estudios en Filología Hispánica y Periodismo. Inicié mi carrera profesional en el marketing digital, donde muy pronto además, descubrí el potencial de la IA para agilizar procesos.
Trabajé en una agencia de comunicación y marketing digital donde empecé un proceso de auditoría interna donde primero recopilé todas las tareas que se estaban llevando a cabo en la propia agencia y de entre ellas busque cuáles interesaba automatizar, optimizar con inteligencia artificial y con qué prompts. Creamos un protocolo interno que después se convirtió en una guía pública y posterior se convirtió en un pequeño curso para los departamentos de comunicación de las grandes empresas. Ahora ya he decidido dar el paso y ponerme por mi cuenta, ofreciendo Consultoría de IA para la comunicación y el marketing.
También soy profesora del Máster de Innovación e Inteligencia Artificial de Founderz y Microsoft.
CHAIN: ¿Por qué crees que algunas personas temen adoptar la inteligencia artificial en lugar de verla como un aliado?
Yo creo que el miedo procede sobre todo de dos fuentes, la primera es el miedo inherente que sentimos hacia las nuevas tecnologías, no solo hacia la inteligencia artificial. Y luego, por otra parte, tenemos otro motivo muy razonable que produzca miedo, que es en concreto en la esfera laboral, de que esta tecnología pueda eliminar muchos trabajos. Sin embargo, la historia demuestra que la tecnología crea más oportunidades de las que destruye. A medida que la IA se vuelva más familiar, el miedo disminuirá.
CHAIN: Hablando de esto, ¿Crees que algunas actividades o empleos desaparecerán o se sustituirán a partir de estas herramientas?
Los informes indican que la IA automatizará tareas más que puestos de trabajo completos, especialmente en sectores de alto nivel intelectual. Los estudios se hicieron en Estados Unidos, pero nos dan una idea general, y por ejemplo, se afirma que hasta el 30% del tiempo invertido en tareas laborales se podría automatizar con IA.
CHAIN: ¿Nos podrías compartir un caso con alguna de las empresas o personas a las que has asesorado, donde el implementar la inteligencia artificial en alguno de los procesos haya resultado de beneficio?
Sí. Me alegra mucho que me hagas esta pregunta porque creo que hila muy bien además con lo que decía anteriormente. Lo que yo trato de hacer cuando asesoro a una empresa es identificar las tareas que hacen y ver cuáles de ellas quieren o les interesa automatizar o agilizar con la IA. Por ejemplo, para agencias de comunicación y marketing con las que he trabajado, abogamos, por ejemplo, por utilizar la IA para la documentación, optimizar búsquedas y generar esquemas para contenido. Aunque se agilizan procesos, hay tareas que deben seguir siendo humanas. Por ejemplo, la redacción final de una revista si este fuera el caso, debe seguir siendo humana para mantener el estilo y la veracidad.
CHAIN: ¿Hay algunos pasos que tú recomiendes que deben dar las empresas antes de adoptar algún tipo de herramienta?
Yo creo que cuando una empresa decide implementar la IA en sus flujos de trabajo es una oportunidad estupenda para optimizar todo el proceso, no solamente con la IA, sino también para hacernos más conscientes de nuestros modos de trabajar y ver cuál es la mejor forma de hacerlo y desperdiciar el menor tiempo y esfuerzos posible. Recomiendo el método de las 5DS: detectar, dividir, decidir, digitalizar y delegar. Lo primero y lo primordial es detectar qué tareas estamos haciendo. Lo segundo, dividir.
Estoy convencida de que tenemos muchas tareas que hacemos por inercia, que realmente no aportan valor, entonces vamos a dividir lo que sí que aporta de lo que no y lo que no lo haga, de ser posible eliminarlo directamente. Una vez que hemos dividido las tareas que sí que aportan valor, tenemos que decidir cuáles de estas quieren y deben hacer. Las cosas en las que eres bueno y aportas mucho valor, no debes delegarlas.
Cuarto, digitalizar. Vamos a intentar digitalizar las tareas o procesos que no quieres o debes hacer, automatizarlo u optimizarlo con inteligencia artificial o cualquier herramienta que lo permita. Y si no es posible, entonces es el momento de delegar, de pasárselo a otra persona.
CHAIN: ¿Crees que la ingeniería de Prompts como se le está llamando ahora, realmente tenga el potencial de convertirse en una profesión o crees que pueda ser algo pasajero?
Te daré una respuesta doble. Primero, el término puede ser engañoso, porque una ingeniería es algo súper técnico y la “Ingeniería de Prompts” no me lo parece tanto ¿Por qué? Porque la IA generativa está pensada para interactuar con nosotros con lenguaje natural, es decir, que le expliquemos las cosas de la forma más normal posible, como hablamos, como te estoy hablando yo a ti.
Por otro lado, sí que creo que es importante que la gente aprenda a expresarse. Y esto no es ingeniería de prompts, es comunicación básica y no me parece una cuestión baladí. Es esencial saber dar instrucciones claras a los modelos de IA, pero también con su equipo. Creo que los comunicadores aquí tenemos mucho que decir.
CHAIN: ¿Cómo crees que vaya a evolucionar esta relación humano – máquina?
Estamos pasando de una fase de adopción inicial a una fase de expansión generalizada de la IA. Creo que se está abriendo al mercado mayoritario, y terminaremos con una expansión casi completa, una naturalización de la IA en el entorno amplio.
Considero que el momento para empezar a formarse y a invertir en reformar los procesos es ahora, porque es el momento en que puedes conseguir todavía una ventaja.
Pero, me parece muy importante hablar también de ética. Tenemos que aprender a usarla de forma eficiente, pero siempre desde una perspectiva de responsabilidad. Y en el caso concreto de las empresas o los profesionales que se dedican a la comunicación y el marketing, yo siempre hablo de cinco riesgos fundamentales que además están en nuestras manos prevenir, estos son: verificar la información, declarar las fuentes, corregir o evitar el sesgo y explico este punto. Los modelos de IA están entrenados con un conjunto de datos gigantesco y su funcionamiento es que buscan patrones, los detectan y los imitan, pero los patrones son otro nombre que los podemos dar a los estereotipos, a los prejuicios y demás, entonces tenemos que tener mucho cuidado al trabajar con ellos.
El cuarto es la confidencialidad, proteger los documentos estratégicos y relevantes para la empresa y el quinto es ser transparentes, explicarle a tu audiencia cuando estarás usando la IA y cómo lo harás. Un gran ejemplo de ello es el del periódico francés Le Figaro que fue de los primeros periódicos en anunciar públicamente su uso de la IA, pero para no defraudar la confianza de sus lectores, dijo: “nosotros lo vamos a utilizar para traducciones, para transcribir audios, para subtitular automáticamente los videos que subamos, pero te prometemos que toda la tarea de documentación y redacción de noticias, la va a hacer un humano”. Es fantástico.
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