CHAIN – Con una trayectoria destacada en empresas líderes como Mars, The Coca-Cola Company y Kellanova, ¿cómo describirías tu enfoque actual en el mundo del marketing?
Mi enfoque actual en el mundo del marketing se basa en combinar la visión estratégica de marca con la agilidad que requieren las nuevas tecnologías. Durante mi paso por empresas globales, aprendí la importancia de construir marcas sólidas y de conectar con el consumidor desde un punto de vista emocional y funcional. Hoy, complemento ese entendimiento con la adopción de soluciones digitales y de inteligencia artificial (IA) que permiten una toma de decisiones mucho más ágil, segmentada y personalizada.
En esencia, diría que mi enfoque es “data-driven, pero con alma de marca”: uso la información y la tecnología para encontrar oportunidades de negocio, optimizar campañas y crear experiencias memorables, sin perder de vista la conexión humana que toda marca necesita.
CHAIN – Habiendo trabajado en varias industrias, ¿cómo percibes la adopción y el impacto de la IA en diferentes sectores?
He observado que la adopción de la IA varía mucho según la industria y su nivel de digitalización. Sectores como el de consumo masivo (FMCG), retail y tecnología suelen ser pioneros en el uso de modelos predictivos para entender la demanda, personalizar ofertas y optimizar la cadena de suministro. Por otro lado, sectores más tradicionales, como algunos nichos de manufactura o incluso ciertas áreas de servicios, avanzan un poco más lento, principalmente por temas de infraestructura, inversión y cultura organizacional.
No obstante, la tendencia es clara: la IA está permeando prácticamente todas las áreas, desde la automatización de procesos operativos hasta la mejora de la experiencia del cliente. El impacto principal es la eficiencia en la toma de decisiones y la posibilidad de escalar esfuerzos de marketing y ventas de manera mucho más precisa y veloz que antes.
CHAIN – ¿Cómo consideras que la IA está transformando el panorama empresarial actual? ¿Qué cambios significativos has presenciado en el último año?
En el último año, uno de los cambios más notables ha sido la democratización de herramientas de IA, especialmente aquellas relacionadas con el análisis de datos y la generación de contenido (por ejemplo, los modelos de lenguaje, los GPT´s y ahora el boom de los Agentes). Esto ha permitido que empresas de diferentes tamaños tengan acceso a soluciones que antes estaban reservadas para grandes corporativos con presupuestos altos.
Además, se ha intensificado la hiperpersonalización: hoy es posible segmentar audiencias de manera muy granular y ofrecer experiencias de marketing prácticamente “one-to-one”. También hemos visto cómo la IA ha agilizado la innovación de producto y servicio, ya que permite prototipar, testear y refinar con mayor rapidez, acortando los ciclos de desarrollo.
CHAIN – En ese sentido ¿qué recomendaciones darías a las empresas que buscan adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA?
En definitiva no hay ninguna fórmula, sin embargo aquí algunos puntos a considerar para poder trazar ese camino hacia la transformación digital:
· Empezar con un objetivo claro: Definir qué problema de negocio se quiere resolver con IA, ya sea optimizar costos, mejorar la experiencia del cliente o acelerar la innovación.
· Invertir en talento y capacitación: Contar con equipos que entiendan tanto el negocio como la tecnología. A veces, es más rentable capacitar al equipo interno que depender 100% de consultores externos.
· Adoptar una cultura de experimentación: La IA implica prueba y error; es clave tener un enfoque ágil y no temer a iterar, ademas de contar con por lo menos 10% del presupuesto de Marketing o de IT para realmente ir a probar las plataformas y adquirir aprendizajes.
· Cuidar la calidad de los datos: El éxito de cualquier modelo de IA depende de la solidez y limpieza de los datos con los que se entrena.
· Escalar de forma gradual: Empezar con pilotos pequeños y, una vez validados, expandir el uso de la tecnología al resto de la organización.
CHAIN – Moviéndonos al terreno de las automatizaciones ¿Cuáles son las áreas clave del marketing que consideras más susceptibles a la automatización y qué beneficios pueden obtener las empresas?
La automatización del marketing puede aplicarse en diferentes áreas clave. Por ejemplo, en campañas de Nurturing y de lead generation y donde se puede optimizar todo el proceso desde la segmentación hasta el envío de contenido personalizado, lo que maximiza la eficiencia y el ROI. Herramientas como Make y Zapier permiten crear flujos complejos que conectan cientos de softwares y programas a través de API, facilitando la integración de datos y procesos sin interrupciones. En el caso del email marketing y la gestión de CRM, la personalización masiva de correos y la administración de la relación con el cliente se vuelven más efectivas cuando se utilizan flujos y secuencias automáticos basados en comportamientos y preferencias, integrando diversas plataformas de manera fluida. De igual forma, la atención al cliente puede mejorarse mediante chatbots que automatizan las consultas iniciales y filtran prospectos, liberando al equipo para enfocarse en casos más complejos. Finalmente, la analítica y la generación de reportes se agilizan con herramientas automatizadas, lo que facilita la toma de decisiones y permite realizar ajustes en tiempo real.
CHAIN – ¿Tienes algún ejemplo en mente de una implementación de automatización de procesos que haya llamado tu atención?
Hay muchos ejemplos de automatizacion de procesos, y en su mayoria provienen del mundo del E-commerce, aquí un ejemplo concreto de la marca de ropa deportiva Lulu lemon, que pretendía promocionar una nueva línea de tennis. En este caso, la estrategia consistía en crear un flujo automatizado que conectaba el sitio web, el sistema CRM y las plataformas de email marketing y redes sociales a través de herramientas de automatizacion. Cuando un usuario visitaba la página del producto, se capturaban datos relevantes como intereses y comportamientos de navegación. Esa información se enviaba automáticamente al CRM y se segmentaba según criterios definidos, lo que permitía personalizar el contenido. Posteriormente, se activaban campañas de email marketing en las que se enviaban mensajes específicos con ofertas exclusivas, videos demostrativos y contenido sobre la innovación del producto, adaptados a cada segmento.
Además, si el usuario interactuaba con el correo o la web, se disparaban flujos de re-engagement en redes sociales, asegurando un seguimiento coherente en todos los canales. Los datos se consolidaban en un dashboard analítico en tiempo real, lo que facilitaba medir la efectividad de la campaña y realizar ajustes inmediatos para maximizar el retorno de inversión. Este ejemplo ilustra cómo la integración de múltiples sistemas a través de API puede transformar una estrategia de marketing, permitiendo una comunicación altamente personalizada y eficaz.
CHAIN – ¿Cómo visualizas el futuro del marketing? ¿Qué habilidades y competencias consideras que serán esenciales para los profesionales del área en los próximos años?
El futuro del marketing estará definido por la hiperpersonalización, la omnicanalidad y la inteligencia predictiva. Con la evolución de la IA, veremos campañas que se ajustan en tiempo real a las necesidades del consumidor, basadas en datos contextuales y comportamientos instantáneos.
En cuanto a habilidades, destacaría:
Data Literacy: Entender y extraer insights de grandes volúmenes de datos.
Dominio de la IA y herramientas tecnológicas: No es necesario ser un programador experto, pero sí comprender los fundamentos y saber cómo aplicar soluciones de IA y automatización.
Pensamiento estratégico y creativo: La tecnología brinda soluciones, pero la creatividad y la visión de negocio siguen siendo el diferencial.
Gestión del cambio y adaptabilidad: La capacidad de liderar equipos en entornos volátiles y de aprender rápidamente nuevas plataformas y metodologías.
Ética y privacidad: Con el creciente uso de datos, los profesionales de marketing deberán tener sensibilidad hacia la privacidad y las regulaciones, así como la responsabilidad de utilizar la tecnología de forma transparente.
